随着物联网、大数据、5G、自动驾驶、人工智能等新技术的不断发展，越来越多的数据采集设备被部署在网络边缘侧，安全问题不容忽视，我们需要建立一个可靠的有线或无线通信环境，将边缘计算的功能扩展到偏远地区、移动车辆、分支机构和边缘数据中心。边缘接入平台已成为边缘计算和无线通信应用性能、连接瓶颈的有效解决方案。
未来已来，随着5G的快速部署，其在高流量、高连接数上的优势将为各行业的发展带来新的机遇和挑战。5G有望加速机器学习，IIoT（工业物联网），IoV（车联网），AR / VR和网络切片等技术应用的实现。尽管对于计划部署该技术的企业来说颇为有利，但是5G在许多国家/地区的可用性却取决于其电信运营商的技术能力和资金投入，这正是目前面临的挑战。
功能强大的 AI 解决方案，已经随着硬件进化发展布署到边缘网络。对能快速人工智能 AI 解决方案来说，充分利用现有的 IT 工作流程至关重要，这能够缩小对核心业务的 IT 投资、能力要求，和即将到来的 AI 时代的机遇之间的差距。